Refactor RQ4
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8f94bd7731
commit
6619d5ec75
@ -224,11 +224,14 @@ Inoltre sono stati svolti dei test statistici (*ranksum* e *Cliff's delta*) per
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### RQ4: come varia il livello di discussione tra ML bug e altri bug?
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### RQ4: come varia il livello di discussione tra ML bug e altri bug?
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Per rispondere a questa domanda è stato necessario andare a valutare il numero di commenti presenti all'interno di ogni issues.
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Per rispondere a questa domanda è stato necessario andare a valutare il numero di commenti presenti all'interno di ogni issues.
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Poiché un singolo commit può far riferimento a più issues è stato considerato il numero di commenti medi.
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Questo dato non è presente nel dataset di partenze, ma può essere ricavato a partire dalla lista delle *issues* citate.
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Per ogni *issue* citata si è calcolato il numero di commenti.
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Poiché un singolo commit può far riferimento a più *issues* è stato calcolato il numero di commenti medi.
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A questo punto si è cercato di capire se al maggior numero di commenti è associata effettivamente una maggiore quantità di informazioni scambiate.
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Il livello della discussione non viene determinato solo dal numero di commenti, ma anche dalla lunghezza di questi.
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Per svolgere questa analisi si è partiti dal presupposto che la quantità di informazioni scambiate sia proporzionale al numero di parole utilizzate nel commento.
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Quindi per ogni *issue* è stato calcolato anche il numero medio di parole presenti all'interno di un commento.
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Quindi per ogni *issue* è stato calcolato il numero medio di parole presenti all'interno di un commento.
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I dati per entrambe le distribuzioni sono stati valutati graficamente attraverso l'ausilio di un boxplot e attraverso i test statistici illustrati precedentemente.
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### RQ5: come varia il time-to-fix tra ML bug e altri bug?
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### RQ5: come varia il time-to-fix tra ML bug e altri bug?
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