Add commit plot

src/chapter_2.md

@@ -82,7 +82,7 @@ Mentre le performance del primo modello sono state valutate sull'intero dataset.
 \subfloat[Numero di issues rispetto alla fase\label{fig:labeling-phases}]{%
     \includegraphics[width=0.45\textwidth]{src/figures/count-phases.pdf}
   }
-  \caption{Risultati della classificazione manuale}
+  \caption{Risultati della classificazione manuale delle issues}
   \label{fig:labeling}
 \end{figure}
 
@@ -101,7 +101,9 @@ Dalla @fig:labeling-type si evince la natura minoritaria delle issues di \ac{ML}
 
 Prima di poter classificare i commit si è reso necessaria un'ulteriore fase di filtraggio in modo da poter separare i commit di *issue fixing* da quelli generici.
 Sono stati considerati come commit di *fix* tutti quei commit al cui interno veniva fatto riferimento a delle issues attraverso la notazione *"#"*.
-Questa operazione ha ridotto il dataset dei commit a $3321$ unità.
+Questa operazione ha ridotto il dataset dei commit a $3321$ unità la cui distribuzione in base al tipo è riportata in @fig:count-commit.
+
+![Risultato della classificazione dei commit](figures/count-commit.pdf){#fig:count-commit}
 
 A questo punto è stato possibile separare i *fix* di \acl{ML} e quelli generici.
 La classificazione è avvenuta attraverso la lista delle issues citate all'interno del *commit message* e sono stati considerati come commit di \ac{ML} tutti quei commit che facevano riferimento ad almeno una issue di \ac{ML}.