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author: Raffaele Mignone
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title: Caratterizzazione della complessità di un algoritmo per il calcolo della prefix average
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keywords:
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- Complessità
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- Prefix average
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subject: Caratterizzazione della complessità
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classoption:
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papersize: a4
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colorlinks: true
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lang: it-IT
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# Prefix average
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## Traccia
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Scrivere un algoritmo per il calcolo del *prefix average* per un array numerico e caratterizzarne la complessità.
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```{#lst:prefixavg .kotlin caption="Algoritmo per il calcolo della prefix average"}
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fun prefixAverage(arrayIn: IntArray): IntArray {
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val arrayOut = IntArray(arrayIn.size)
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var currentSum = 0
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for (i in 0 until arrayIn.size) {
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currentSum += arrayIn[i]
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arrayOut[i] = currentSum / (i + 1)
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}
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return arrayOut
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}
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```
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## Caratterizzazione della complessità
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La caratterizzazione della complessità dell'algoritmo è stata svolta seguendo due metodologie; il metodo sperimentale e il metodo dell'ordine di grandezza.
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### Metodo sperimentale
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Il metodo sperimentale consiste nell'eseguire una serie di osservazioni sperimentali e di dedurre una legge da esse.
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Nel caso specifico si è misurato il tempo di esecuzione dell'[algoritmo @lst:prefixavg] avente come ingresso un array di `8000` interi casuali.
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L'osservazione è stata ripetuta altre quattordici volte raddoppiando ogni volta la dimensione dell'array.
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I dati sono stati riportati in un [foglio di calcolo][spreadsheet] e sono state plottate sia la curva $T(N)$ che la curva $ln(T(N))$.
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Le due curve presentano un andamento lineare, soprattutto se non si tiene conto delle prime osservazioni svolte su un numero limitato di elementi e quindi maggiormente influenzate dal calcolatore.
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### Metodo dell'ordine di grandezza
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Il metodo dell'ordine di grandezza consiste nell'assegnare un costo all'operazione fondamentale e vedere come quest'operazione dipende dal numero degli elementi in gioco.
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Nel caso del @lst:prefixavg prendiamo come operazione di riferimento l'accesso ad un elemento dell'array.
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Ad ogni iterazione viene letto un elemento dall'array d'ingresso e scritto l'elemento calcolato nell'array d'uscita.
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Quindi il tempo dominante nell'esecuzione dell'algoritmo è $2cN$ dove $c$ è il tempo impiegato per accedere ad un elemento dell'array e $N$ è il numero di elementi dell'array; per cui l'ordine di grandezza dell'algoritmo è pari ad $N$, quindi lineare.
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[spreadsheet]: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1EySx1UOZ8zoDl1uqVyLpQxZRGkD0-75qb9HeyEri1d4/edit?usp=sharing
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