lm-tecniche-di-programmazione/doc/exercises/merge_ordered_list.md

title	author	subject	keywords	papersize	lang
Caratterizzazione della complessità di un algoritmo per la fusione di liste ordinate	Raffaele Mignone	Fusione di liste ordinate	Complessità Binary Heap Coda a priorità Kotlin	a4	it-IT

Fusione di liste ordinate

Traccia

Descrivete un algoritmo per fondere k liste ordinate in un’unica lista ordinata e valutarne la complessità. N_i, con 1 \le i \le k, denota la lunghezza della i-esima lista, mentre N = \sum_i N_i è il numero totale di elementi di tutte le liste.

Soluzione

Per fondere le k liste ordinate possiamo usare l'algoritmo di merge visto durante l'analisi del mergesort, a patto di adattarlo per un merge k-way. Dovendo trovare di volta in volta il minimo tra k elementi non è più possibile svolgere un confronto diretto, ma si rende necessario l'utilizzo di una coda a priorità minima di dimensioni k.

Inoltre è stato necessario utilizzare una struttura dati d'appoggio (@lst:node) per conservare le informazioni necessarie all'aggiunta degli elementi.

data class Node<T>(val value: T, val k: Int, val n: Int)

Nel @lst:sort viene mostrato com'è possibile risolvere il problema attraverso un binary heap¹.

fun <T : Comparable<T>> sort(vararg lists: List<T>): List<T> {
  val heap = BinaryHeap
    .createMinPriorityQueue<Node<T>, T> { it.value }
  lists.forEachIndexed { k, list ->
    heap.insert(Node(list.first(), k, 0))
  }

  val outList = ArrayList<T>()

  while (!heap.isEmpty()) {
    heap.pop().map {
      outList.add(it.value)
      val k = it.k
      val n = it.n + 1

      if (lists[k].size > n)
        heap.insert(Node(lists[k][n], k, n))
    }
  }

  return outList
}

Caratterizzazione della complessità

Analizzando il @lst:sort è possibile notare l'utilizzo di una struttura while la cui condizione di arresto è legata allo svuotamento della coda a priorità. Visto che nella coda devono passare tutti gli elementi delle liste e che per ogni ciclo viene aggiunto e rimosso un elemento il while verrà eseguito complessivamente N volte.

All'interno del while viene eseguita un operazione di aggiunta di un elemento alla lista (complessità costante), un operazione di estrazione di un elemento dalla coda (avendo usato un binary heap di dimensione k ha complessità logk) e una di aggiunta anche questa con complessità pari a logk.

Per quanto visto possiamo caratterizzare la complessità totale dell'algoritmo pari a Nlogk.

Source code

• BinaryHeap
• OrderedListSorter

---

1. Il binary heap utilizzato è in grado di contenere l'oggetto Node, ma il confronto per l'ordinamento viene svolto sul parametro value. ↩︎