Fix result of RQ1

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Raffaele Mignone 2021-06-18 16:20:46 +02:00
parent c98ef3c4a7
commit 0ea84c79c1
Signed by: norangebit
GPG Key ID: F5255658CB220573

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@ -30,7 +30,7 @@ L'unica eccezione è data dal progetto *jdb78/pytorch-forecasting* che si occupa
\begin{tcolorbox}[colback=white, boxrule=0.3mm] \begin{tcolorbox}[colback=white, boxrule=0.3mm]
Sia nel caso in cui l'analisi sia svolta sui file modificati, sia nel caso in cui sia svolta sugli import, il dato riguardante il \ac{ML} è caratterizzato da una forte varianza. Sia nel caso in cui l'analisi sia svolta sui file modificati, sia nel caso in cui sia svolta sugli import, il dato riguardante il \ac{ML} è caratterizzato da una forte varianza.
Questo vuol dire che i progetti considerati nello studio sono di varia natura. Questo vuol dire che la diversa natura dei progetti considerati nello studio genera delle caratteristiche diverse per quanto riguarda l'architettura.
\end{tcolorbox} \end{tcolorbox}
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