Fix RQ1

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@@ -2,11 +2,10 @@
 
 ## RQ1: come il ML e' distribuito sull'architettura dei progetti?
 
-In questa prima analisi si è voluto andare a vedere se esiste una differenza tra cambiamenti generici e cambiamenti legati al \ac{ML} rispetto ai file e le directories toccati da questi cambiamenti.
+In questa prima analisi si è andato a verificare l'esistenza di una differenza nei files e nelle directories modificate in base al tipo di cambiamento.
 Per poter svolgere questa analisi è stato necessario individuare il numero totale di file modificati per *fix* generici e per i *fix* specifici del \acl{ML}.
-Per fare ciò, i commit sono stati raggruppati rispetto al progetto e al tipo di cambiamento (\ac{ML}, no \ac{ML}).
-Per ogni ogni istanza di questo raggruppamento si è eseguito l'union set dei files modificati.
-Come output di questa fase, per ogni progetto, si è ottenuto:
+A tal fine i commit sono stati raggruppati rispetto al progetto e al tipo di cambiamento (\ac{ML}, no \ac{ML}) e per ogni istanza di questo raggruppamento si è eseguito l'union set dei files modificati.
+Come output di questa fase si è generato per ogni progetto:
 
 - l'insieme dei file modificati per *fix* di \ac{ML}
 - l'insieme dei file modificati per fix generici
@@ -29,7 +28,7 @@ Mentre in un secondo caso sono state incluse anche librerie utilizzate spesso in
 ![Percentuale di file che utilizzano librerie di ML](figures/imports.pdf){#fig:imports width=70%}
 
 Dal boxplot riportato in @fig:imports si può notare che, indipendentemente dalla severità dell'analisi, la percentuale di file che utilizzano librerie di \acl{ML} è caratterizzata da una forte varianza.
-Ciò ci indica che i progetti inclusi all'interno dello studio sono vari tra di loro.
+Ciò indica che i progetti inclusi all'interno dello studio sono di varia natura e che alcuni sono più incentrati sul \ac{ML} rispetto ad altri.
 Inoltre, considerando l'analisi *strict*, è possibile osservare come solo un $25\%$ dei progetti abbia una percentuale di files di \ac{ML} superiore al $45\%$.
 
 ## RQ2: come sono distribuiti i bug sulle diverse fasi di ML?